A Análise dos Sistemas de Medição (MSA) tem sido usada em inúmeras empresas de diversos setores. A decisão de alterar ou não um processo deve sempre se basear em dados e fatos. Desta forma, é crucial que os dados tenham qualidade, garantindo um retrato correto da realidade. Quem garante isso é o sistema de medição.
Por meio de análises estatísticas é possível entender se o sistema de medição está fora do esperado e algum tipo de ajuste deve ser feito. A MSA é o método estatístico para determinar a qualidade do sistema de medição. Se a qualidade for alta, os resultados tendem a ser mais precisos e confiáveis, dando segurança à tomada de decisão. Para tanto, também são necessários dados e é fundamental tomar os devidos cuidados durante sua coleta e tratativa para que a análise seja feita adequadamente.
Este artigo visa esclarecer o que é e como funciona a Análise dos Sistemas de Medição. Confira!
Definindo Sistema de Medição
Sistema de Medição trata-se do conjunto de operadores, procedimentos, dispositivos, softwares, entre outros componentes, envolvidos na coleta de dados de produtos e processos. Dessa forma, existe um sistema de medição por trás de cada dado coletado por uma empresa. Os sistemas de medição variam de acordo com a área e atuação da empresa.
É comum pensar no sistema de medição como sendo o instrumento de medição. Um exemplo bem comum na indústria é o paquímetro — instrumento utilizado para medir as dimensões das peças com grande exatidão (geralmente resolução de centésimos de milímetros). Outro exemplo é o especímetro, utilizado para medir a espessura de chapas, tecidos etc.
Não se trata apenas do instrumento de medição. Tudo que está envolvido na coleta dos dados faz parte do sistema de medição. Portanto, estão incluídos os procedimentos, os operadores que realizam a coleta e até as fichas de coleta de dados. Nem todo sistema de medição irá incluir todos estes aspectos, mas sempre conterá algum deles. Por exemplo, uma inspeção visual de conformidade das peças não necessariamente precisa ser realizada com um instrumento de medição, mas deve ser feita por operador treinado (procedimento de aferição), com dados registrados de alguma forma. Por outro lado, há processos com dados coletados e registrados pelo próprio sistema ERP da empresa, sem um operador realizando as medições.
Vale ressaltar que, para alguns instrumentos de medição, o sistema de calibração é importante. Mas só calibrar não é o suficiente para garantir que um sistema de medição é adequado e confiável. Como visto, ele abrange muito mais aspectos do que apenas o instrumento de medição. Por isso, um estudo mais aprofundado é tão importante.
O que é a Análise dos Sistemas de Medição?
A Análise dos Sistemas de Medição (MSA – “Measure System Analysis”) é um método baseado em conceitos estatísticos para determinar se os dados obtidos com um sistema de medição são aceitáveis. Antes de qualquer decisão – melhoria de processos, ações de correção, alteração de maquinário ou sistema – é preciso atestar que os dados coletados retratam a realidade com precisão. Por isso, a MSA é um elemento essencial para qualquer projeto de melhoria da qualidade, pois avalia o sistema de medição, de forma a provar que o método é confiável e os dados medidos são exatos e precisos.
Na MSA, o sistema de medição é avaliado para verificar alguns aspectos. São eles: se o sistema está sob controle estatístico, se ele não apresenta viés de medição, se a variabilidade do sistema de medição é pequena quando comparada com a variabilidade do processo e com a tolerância do produto. Desta forma, se tem segurança ao afirmar que uma variação identificada nos valores medidos é devida ao processo e não ao sistema de medição.
Qual a importância da MSA?
Todas as empresas (seja na área de manufatura, seja na área administrativa ou serviços) dependem de dados obtidos por observações documentadas ou por atividades de medição para tomar decisões, traçar metas e definir estratégias. Por isso, torna-se necessário saber se esses dados são confiáveis e, portanto, a preocupação com a qualidade do sistema de medição deve ser constante.
Um produto (ou uma peça) dentro das especificações que é diagnosticado como “não conforme” pelo sistema de medição, erro conhecido como “falso alarme” representa um grande desperdício para empresa, proveniente não só do custo dos produtos rejeitados de maneira equivocada, mas também do tempo que será investido para se investigar um problema inexistente de qualidade no processo produtivo, visto que o problema, na realidade, está presente na qualidade do sistema de medição.
Ainda mais grave que a situação acima, é quando o produto não está dentro das especificações e é classificado como “conforme” e, então, passado para frente. Esse tipo de erro, conhecido como “falha”, pode acarretar em produtos defeituosos chegando ao cliente final.
Para saber se é possível confiar nos dados obtidos ou diagnosticar problemas no sistema de medição e, então, tomar ações corretivas, a aplicação do MSA se torna extremamente necessária.
Como aplicar na empresa?
Em linhas gerais, há dois principais tipos de Análise dos Sistemas de Medição:
- Para dados contínuos, que são as variáveis com um número real associado. Ou seja, é referente a tudo que é mensurável através de unidades de medidas (milímetros, metros, graus Celsius, Pascal, entre outros);
- Para dados de atributo, que são variáveis qualitativas. Ele é um dado qualificatório, referente à classificação de peças/produtos como conformes e não-conformes de acordo com um ou mais requisitos.
Para os dados contínuos, há dois tipos de estudos: o “cruzado”, que visa interpretar as interações entre os diferentes aspectos do sistema de medição, e outro “hierárquico” — um método de MSA que mede apenas uma vez cada interação entre o sistema de medição e o objeto, sendo geralmente testes destrutivos, que são utilizados para medir fatores como resistência, flexibilidade, entre outros.
Como dito, um dos objetivos da MSA é avaliar a variação dos sistemas de medição. A variação total do processo tem dois componentes importantes que devem ser conhecidos:
- A variação real, ou seja, aquela inerente ao processo;
- A variação do sistema de medição.
A variação do sistema de medição deve ser a menor possível. Desta forma desconsidera-se a componente do sistema de medição e a variação medida é aquela inerente ao processo.
A variação do sistema de medição deriva de 2 grandes fatores: a repetibilidade e a reprodutibilidade. O primeiro se refere a realizar o mesmo processo de medição e conseguir obter uma medida o mais constante possível. Quando existe uma variação em um contexto no qual todas as variáveis são iguais, inclusive o operador, temos um problema de repetibilidade.
Já a reprodutibilidade se refere a possibilidade de trocar o operador, o instrumento, a ferramenta, entre outras variáveis e, ainda assim, conseguir reproduzir a medida anterior. Esses são considerados os grandes componentes de variação do sistema de medição.
Durante o estudo da MSA, é importante ter certos cuidados para definir e planejar quantas amostras serão coletadas, quantos operadores serão envolvidos, em qual sequência as medições serão feitas – deve-se usar sempre o princípio de aleatorização.
A frequência na qual se deve fazer esse tipo de análise varia para cada sistema de medição. Entretanto, é interessante fazer a análise pelo menos a cada 6 meses, pois vários fatores podem mudar nesse período.
Contar com uma empresa de consultoria pode ser essencial no momento de aplicar a análise. A Nortegubisian, por exemplo, entrega um resultado — ou seja, um diagnóstico do sistema de medição informando se ele está adequado ou não — e auxilia nos próximos passos a partir dele.
A consultoria também desenvolve os colaboradores e liderança da organização para que todos conheçam as ferramentas e o método para ter autonomia ao conduzir análises futuras. A equipe da Nortegubisian é extremamente preparada e com experiência na análise dos sistemas de medição e na condução de ações para redução de variações, inclusive as inerentes aos processos.